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全球矢量数据使用和注意事项

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杨
杨
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指覆盖全球范围、以点/线/面矢量形式表达自然与人文要素的地理数据。常见要素包括：

  • 自然类：海岸线、国界线、河流、湖泊、流域、海洋分区、地形派生线等
  • 人文类：国家/省/市行政界线、聚落/地名、交通（道路/铁路/航线/港口/机场）、受保护地等

常见格式/坐标系：Shapefile、GeoPackage、GeoJSON、GeoParquet 等；多数以 WGS84（EPSG:4326）发布。 比例尺/细节：用“制图比例尺/最小制图单元(MMU)”刻画细节程度（例如 1:110M/1:50M/1:10M）。

常见权威或广泛使用的数据源（速览）

  • Natural Earth（NE）：全球基础底图（国家、海岸线、河流、城镇点等），分 1:110/50/10m 三档，整洁、适合制图，公有领域许可。
  • OpenStreetMap（OSM）：众包的全球道路、建筑、兴趣点等，细节丰富、更新快；语义靠标签（highway=* 等），各地质量不一；ODbL 许可。
  • GADM：全球行政区边界（至县/乡级别，国别差异大），属性丰富；许可较为保守，商业使用需留意条款。
  • FAO GAUL / UN 一致边界：注重与联合国口径一致的行政边界，用于统计/治理场景，下载需遵从使用声明。
  • EEZ（专属经济区，VLIZ）：全球海洋管辖区/海域分界；海事、渔业、海洋规划常用。
  • HydroBASINS / HydroRIVERS（WWF）：全球分级流域与河网，做水文、水生态分析很方便。
  • GLWD（Global Lakes & Wetlands）：全球湖泊与湿地面要素。
  • WDPA / WD-OECM（受保护地数据库）：全球保护地边界与属性（国家公园、自然保护区等），许可与使用声明较严格。
  • GSHHG：多分辨率的全球海岸线/国界/河流，适合制图与海岸分析。

一些数据源​

下面把目前公开可获取、覆盖全球的主要行政区矢量数据集整理在一起，方便按精度、授权和更新频率选型。

数据集覆盖行政级别*最新/常用版本更新频率许可获取方式
GADMADM 0‑4v4.1 (2022‑07‑16)不定期CC BY‑NC 4.0官网分国下载 S
GAUL (FAO)ADM 0‑22024 Edition每年仅科研/人道用途FAO GeoNetwork
geoBoundariesADM 0‑42025‑01 公布静态快照每年/季度CC BY 4.0官网/API & HDX 批量下载
Natural EarthADM 0-2v5.1 (2023‑12)不定期Public Domain1:10m/50m/110m 级别 Zip
OCHA COD‑AB / HDXADM 0‑4动态持续多为 CC BY 4.0HDX 按国数据包
OpenStreetMap (OSM)ADM 0‑8实时每日ODbL 1.0Geofabrik Shapefile/PBF 区域包
Esri  BoundariesADM 0‑12024‑09 更新持续Esri 专有ArcGIS Online 直接调用或本地包

各数据集特点与选型建议

  1. 出版级制图 & 轻量可视化 *首选 Natural Earth（公共领域，无版权负担，1:10m 封装仅数十 MB）。如需含矢量海岸线、首都点、海洋争议线等，也能一次下载。naturalearthdata.com
  2. 学术/科研分析
    • GADM：层级最深、形状精细，便于统计分析；但禁商用且部分海岛边界存在缝隙。gadm.org
    • GAUL：由 FAO 维护，与联合国官方边界一致；近两年每年释出新版，适合农业、粮食安全模型。需填写使用声明。FAOHome
  3. 开源工程或商业产品
    • geoBoundaries：CC BY 可商用，提供“高精原始”与“CGAZ 简化”两套；同时保留争议区多版本（De facto / US DoS）。geoboundaries.org
    • OSM / Geofabrik：若项目需每日更新或细到街道级行政社区，可直接用 OSM relation 生成。注意 ODbL 继承条款（衍生数据库需同许可开放）。geofabrik.de
  4. 人道救援、灾害响应
    • OCHA COD‑AB（“Common Operational Dataset”）：各国政府或联合国办事处官方边界，常带 P‑codes，方便与人口/灾害点位对接。data.humdata.org。

Natural Earth数据集​

Natural Earth 是一个公共领域地图数据集，面向制图与可视化优先而非高精度 GIS 分析，比例为 1:10m、1:50m 和 1:110 million。

数据下载地址Natural Earth - Free vector and raster map data at 1:10m, 1:50m, and 1:110m scales

关键信息
定位免费、公共领域 (Public Domain) 的全球底图素材，面向制图与可视化优先而非高精度 GIS 分析 (GIS Geography)
尺度1:10 m（小比例尺，≈ 1:10 000 000）、1:50 m、1:110 m 三套相同主题的数据，用来保证在多级缩放时外观一致 (GIS Geography)
类别- Cultural：国家/省界、城市、道路、机场、铁路、海港、争议区等 - Physical：陆地、河流湖泊、山峰、海岸线、海洋地貌、植被带等 - Raster：底纹（Natural Earth 1/2）、阴影、海底起伏、交叉混合分层设色等 (GIS Geography)
数据格式各主题打包为 ESRI Shapefile，栅格为 GeoTIFF；官方另提供 Quick‑start kit（含 QGIS/ArcMap 样式）方便开箱即用 (naturalearthdata.com)
授权完全公共领域，可自由复制、修改、商用；作者建议保留来源致谢 (GIS Geography)
维护团队志愿者社区 + NACIS（北美制图学会）共同维护；核心作者 Nathaniel V. Kelso 与 Tom Patterson 等

下载数据​

加载数据​

上传数据

将下载的数据解压缩后，上传至云资源管理器，软件会识别其中的矢量数据格式，此时软件会提示用户是否将数据导入为默认格式pgv，还是保留现在有的shp格式。

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加载数据

在选中刚上传的数据ne_10m_time_zones.pgv，此时资源管理器的动态工具栏中会出现下载、删除、加载、重命令等可以执行的操作，此时选择执行加载，可将数据加载至当前工程

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加载数据后

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配色

点击图层上的菜单按钮，选择设置符号，使用唯一性填色，分级字段使用“zone”，色系任意。

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必需而必须的注意事项​

在使用Natural Earth 等包含中国边界的矢量数据集必需要注意，一般来说，除了**Download countries (China POV) (4.68 MB) version 5.1.1** 这个数据之外， 其它的矢量数据集对中国边界有多处编制错误，最为典型的就是浪卡子县、洛扎县、错那市和墨脱县。

需要使用1:100万中国公众版矢量数据代替这些国外来源的中国区域数据。最为简单的处理方式是使用裁剪工具，直接裁切掉Natural Earth数据的中国部分，然后使用正确的数据替代。

洛扎县、错那县和墨脱县

处理流程​

1.在全球矢量数据中删除china、Hong Kong等这几个feature

删除

2.使用中国陆域面矢量数据擦除全球矢量数据，在工具箱-分析工具-叠加分析-擦除，打开该GIS工具。

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工具箱

擦除后的样子

擦除后

3、合并擦除后的全球矢量数据以及刚才使用的中国陆域面矢量数据，使用GIS工具箱-分析工具-叠加分析-联合工具，联合上述两个文件。

联合工具箱

联合后的图示

联合后的图示

GAUL数据源​

GAUL数据源由 联合国粮农组织 (FAO) 地理空间处 维护，与联合国官方边界一致，近两年每年释出新版，适合农业、粮食安全模型。

核心要点说明
维护机构联合国粮农组织 (FAO) 地理空间处
边界原则完全遵循联合国地图司 (UNCS) 当前官方界线；对有争议地区保留“UN view”属性标识
层级• Level 0 (L0)：国家/地区• Level 1 (L1)：一级行政区（省、州…）• Level 2 (L2)：二级行政区（县、区…）
最新版本GAUL 2024（2025-04-08 公布）(FAOHome)
发布节奏2023 起改为每年一版（2023、2024…），对照 UN 年度国界通报及时更新
格式Shapefile（WGS 84）、GeoPackage；全球无缝拓扑一致，附唯一 GAUL_CODE
许可非商业 (Research/Humanitarian only)，需接受《GAUL Data License》并填写在线声明

两级数据说明和下载​

GAUL 2024 Level 1GAUL 2024 Level 2
平台 URLhttps://data.apps.fao.org/catalog/dataset/60b23906-f21a-49ef-8424-f3645e70264ehttps://data.apps.fao.org/catalog/iso/34f97afc-6218-459a-971d-5af1162d318a
行政层级一级行政区（省/州等）二级行政区（县/区等）
覆盖范围249 个国家/地区，6 741 个 L1 单元240 个国家/地区，约 55 000 个 L2 单元
坐标系WGS 84（EPSG 4326），几何无缝拓扑校正同左
核心字段GAUL0_CODE / GAUL1_CODE、GAUL1_NAME、ISO3_CODE、DISP_AREA（争议区标记）等在左侧字段基础上增添 GAUL2_CODE、GAUL2_NAME
文件形式Shapefile（zip≈ 120 MB）和 GeoPackage（≈ 95 MB）Shapefile（zip≈ 650 MB）和 GeoPackage（≈ 510 MB）
发布日期2025-04-082025-04-08
下载地址行政边界（1级） - GAUL2024 - 数据集 - “粮农组织”行政边界（2 级） - GAUL 2024 - 数据集 - “粮农组织”

使用数据​

与Natural Earth数据一样，下载后，将数据上传到云资源管理器。

GAUL数据

必需而必须的注意事项​

在使用GAUL数据集同样需要注意矢量数据集中对中国边界的多处编制错误，除Natural Earth数据集浪卡子县、洛扎县、错那市和墨脱县编制错误外，还有阿里地区和和田地区交界处的地区的编制错误。

需要使用1:100万中国公众版矢量数据替代这些国外来源的中国区域数据。最为简单的处理方式是使用裁剪工具，直接裁切掉Natural Earth数据的中国部分，然后使用正确的数据替代。