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2025年9月19日/14 分钟阅读

全球矢量数据使用和注意事项

介绍一些全球矢量数据的来源以及如何下载。国内行政区矢量的建议直接使用天地图提供的行政区，昕图已经提供了天地图的下载工具。

矢量数据

指覆盖全球范围、以点/线/面矢量形式表达自然与人文要素的地理数据。常见要素包括：

  • 自然类：海岸线、国界线、河流、湖泊、流域、海洋分区、地形派生线等
  • 人文类：国家/省/市行政界线、聚落/地名、交通（道路/铁路/航线/港口/机场）、受保护地等

常见格式/坐标系：Shapefile、GeoPackage、GeoJSON、GeoParquet 等；多数以 WGS84（EPSG:4326）发布。 比例尺/细节：用“制图比例尺/最小制图单元(MMU)”刻画细节程度（例如 1:110M/1:50M/1:10M）。

常见权威或广泛使用的数据源（速览）

  • Natural Earth（NE）：全球基础底图（国家、海岸线、河流、城镇点等），分 1:110/50/10m 三档，整洁、适合制图，公有领域许可。
  • OpenStreetMap（OSM）：众包的全球道路、建筑、兴趣点等，细节丰富、更新快；语义靠标签（highway=* 等），各地质量不一；ODbL 许可。
  • GADM：全球行政区边界（至县/乡级别，国别差异大），属性丰富；许可较为保守，商业使用需留意条款。
  • FAO GAUL / UN 一致边界：注重与联合国口径一致的行政边界，用于统计/治理场景，下载需遵从使用声明。
  • EEZ（专属经济区，VLIZ）：全球海洋管辖区/海域分界；海事、渔业、海洋规划常用。
  • HydroBASINS / HydroRIVERS（WWF）：全球分级流域与河网，做水文、水生态分析很方便。
  • GLWD（Global Lakes & Wetlands）：全球湖泊与湿地面要素。
  • WDPA / WD-OECM（受保护地数据库）：全球保护地边界与属性（国家公园、自然保护区等），许可与使用声明较严格。
  • GSHHG：多分辨率的全球海岸线/国界/河流，适合制图与海岸分析。

常用数据源

下面把目前公开可获取、覆盖全球的主要行政区矢量数据集整理在一起，方便按精度、授权和更新频率选型。

数据集覆盖行政级别*最新/常用版本更新频率许可获取方式
GADMADM 0‑4v4.1 (2022‑07‑16)不定期CC BY‑NC 4.0官网分国下载 S
GAUL (FAO)ADM 0‑22024 Edition每年仅科研/人道用途FAO GeoNetwork
geoBoundariesADM 0‑42025‑01 公布静态快照每年/季度CC BY 4.0官网/API & HDX 批量下载
Natural EarthADM 0-2v5.1 (2023‑12)不定期Public Domain1:10m/50m/110m 级别 Zip
OCHA COD‑AB / HDXADM 0‑4动态持续多为 CC BY 4.0HDX 按国数据包
OpenStreetMap (OSM)ADM 0‑8实时每日ODbL 1.0Geofabrik Shapefile/PBF 区域包
Esri  BoundariesADM 0‑12024‑09 更新持续Esri 专有ArcGIS Online 直接调用或本地包

各数据集特点与选型建议

  1. 出版级制图 & 轻量可视化 *首选 Natural Earth（公共领域，无版权负担，1:10m 封装仅数十 MB）。如需含矢量海岸线、首都点、海洋争议线等，也能一次下载。naturalearthdata.com
  2. 学术/科研分析
    • GADM：层级最深、形状精细，便于统计分析；但禁商用且部分海岛边界存在缝隙。gadm.org
    • GAUL：由 FAO 维护，与联合国官方边界一致；近两年每年释出新版，适合农业、粮食安全模型。需填写使用声明。FAOHome
  3. 开源工程或商业产品
    • geoBoundaries：CC BY 可商用，提供“高精原始”与“CGAZ 简化”两套；同时保留争议区多版本（De facto / US DoS）。geoboundaries.org
    • OSM / Geofabrik：若项目需每日更新或细到街道级行政社区，可直接用 OSM relation 生成。注意 ODbL 继承条款（衍生数据库需同许可开放）。geofabrik.de
  4. 人道救援、灾害响应
    • OCHA COD‑AB（“Common Operational Dataset”）：各国政府或联合国办事处官方边界，常带 P‑codes，方便与人口/灾害点位对接。data.humdata.org。

Natural Earth数据集

Natural Earth 是一个公共领域地图数据集，面向制图与可视化优先而非高精度 GIS 分析，比例为 1:10m、1:50m 和 1:110 million。

支持多个国家POV视角，每个视角边界有所不同，各位按需下载。

数据下载地址Natural Earth - Free vector and raster map data at 1:10m, 1:50m, and 1:110m scales

关键信息
定位免费、公共领域 (Public Domain) 的全球底图素材，面向制图与可视化优先而非高精度 GIS 分析 (GIS Geography)
尺度1:10 m（小比例尺，≈ 1:10 000 000）、1:50 m、1:110 m 三套相同主题的数据，用来保证在多级缩放时外观一致 (GIS Geography)
类别- Cultural：国家/省界、城市、道路、机场、铁路、海港、争议区等 - Physical：陆地、河流湖泊、山峰、海岸线、海洋地貌、植被带等 - Raster：底纹（Natural Earth 1/2）、阴影、海底起伏、交叉混合分层设色等 (GIS Geography)
数据格式各主题打包为 ESRI Shapefile，栅格为 GeoTIFF；官方另提供 Quick‑start kit（含 QGIS/ArcMap 样式）方便开箱即用 (naturalearthdata.com)
授权完全公共领域，可自由复制、修改、商用；作者建议保留来源致谢 (GIS Geography)
维护团队志愿者社区 + NACIS（北美制图学会）共同维护；核心作者 Nathaniel V. Kelso 与 Tom Patterson 等

下载数据

加载数据

上传数据

将下载的数据解压缩后，上传至云资源管理器，软件会识别其中的矢量数据格式，此时软件会提示用户是否将数据导入为默认格式pgv，还是保留现在有的shp格式。

加载数据

在选中刚上传的数据ne_10m_time_zones.pgv，此时资源管理器的动态工具栏中会出现下载、删除、加载、重命名等可以执行的操作，此时选择执行加载，可将数据加载至当前工程

image-20260324165451741

必需而必须的注意事项

在使用Natural Earth 等包含中国边界的矢量数据集必需要注意，一般来说，除了**Download countries (China POV) (4.68 MB) version 5.1.1** 这个数据之外， 其它的矢量数据集对中国边界有多处编制错误，最为典型的就是浪卡子县、洛扎县、错那市和墨脱县。

需要使用1:100万中国公众版矢量数据代替这些国外来源的中国区域数据。最为简单的处理方式是使用裁剪工具，直接裁切掉Natural Earth数据的中国部分，然后使用正确的数据替代。

处理流程

1.在全球矢量数据中删除china、Hong Kong等这几个feature

2.使用中国陆域面矢量数据擦除全球矢量数据，在工具箱-分析工具-叠加分析-擦除，打开该GIS工具。

3、合并擦除后的全球矢量数据以及刚才使用的中国陆域面矢量数据，使用GIS工具箱-分析工具-叠加分析-联合工具，联合上述两个文件。

GAUL数据源

GAUL数据源由 联合国粮农组织 (FAO) 地理空间处 维护，与联合国官方边界一致，近两年每年释出新版，适合农业、粮食安全模型。

核心要点说明
维护机构联合国粮农组织 (FAO) 地理空间处
边界原则完全遵循联合国地图司 (UNCS) 当前官方界线；对有争议地区保留“UN view”属性标识
层级• Level 0 (L0)：国家/地区• Level 1 (L1)：一级行政区（省、州…） • Level 2 (L2)：二级行政区（县、区…）
最新版本GAUL 2024（2025-04-08 公布）(FAOHome)
发布节奏2023 起改为每年一版（2023、2024…），对照 UN 年度国界通报及时更新
格式Shapefile（WGS 84）、GeoPackage；全球无缝拓扑一致，附唯一 GAUL_CODE
许可非商业 (Research/Humanitarian only)，需接受《GAUL Data License》并填写在线声明

Level 数据说明和下载

GAUL 2024 Level 1GAUL 2024 Level 2
平台 URL下载地址下载地址
行政层级一级行政区（省/州等）二级行政区（县/区等）
覆盖范围249 个国家/地区，6 741 个 L1 单元240 个国家/地区，约 55 000 个 L2 单元
坐标系WGS 84（EPSG 4326），几何无缝拓扑校正同左
核心字段GAUL0_CODE / GAUL1_CODE、GAUL1_NAME、ISO3_CODE、DISP_AREA（争议区标记）等在左侧字段基础上增添 GAUL2_CODE、GAUL2_NAME
文件形式Shapefile（zip≈ 120 MB）和 GeoPackage（≈ 95 MB）Shapefile（zip≈ 650 MB）和 GeoPackage（≈ 510 MB）
发布日期2025-04-082025-04-08
下载地址行政边界（1级） - GAUL2024 行政边界（2 级）- GAUL 2024 数据集

必需而必须的注意事项

在使用GAUL数据集同样需要注意矢量数据集中对中国边界的多处编制错误，除Natural Earth数据集浪卡子县、洛扎县、错那市和墨脱县编制错误外，还有阿里地区和和田地区交界处的地区的编制错误。

需要使用1:100万中国公众版矢量数据替代这些国外来源的中国区域数据。最为简单的处理方式是使用裁剪工具，直接裁切掉Natural Earth数据的中国部分，然后使用正确的数据替代。

geoBoundaries

社区和威廉玛丽学院地理实验室 ( William & Mary geoLab )共同构建的geoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线开放许可 ( CC BY 4.0 ) 资源，提供全球每个国家/地区的行政边界（例如，州、县）信息。自 2016 年以来，我们已追踪了 200 多个实体（包括所有联合国成员国）内约 100 万条边界。所有边界均可查看或下载，并支持常用文件格式；使用时只需注明出处即可。

全球综合行政区划（CGAZ）是一套全球行政边界合成图。我们的全球产品与单个国家/地区的下载版本有两个重要的区别。首先，我们进行了大量简化处理，以确保文件大小足够小，可以在大多数传统桌面软件中使用。其次，我们移除了争议区域，并根据美国国务院的定义将其替换为多边形。使用此数据集必须**注明出处**。

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使用时必须注明引用：

Short Form: Runfola, D. et al. (2020) geoBoundaries: A global database of political administrative boundaries. PLoS ONE 15(4): e0231866. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231866

Long Form: Runfola, Daniel, Community Contributors, and [v4.0: Lindsey Rogers, Joshua Habib, Sidonie Horn, Sean Murphy, Dorian Miller, Hadley Day, Lydia Troup, Dominic Fornatora, Natalie Spage, Kristina Pupkiewicz, Michael Roth, Carolina Rivera, Charlie Altman, Isabel Schruer, Tara McLaughlin, Russ Biddle, Renee Ritchey, Emily Topness, James Turner, Sam Updike, Helena Buckman, Neel Simpson, Jason Lin], [v2.0: Austin Anderson, Heather Baier, Matt Crittenden, Elizabeth Dowker, Sydney Fuhrig, Seth Goodman, Grace Grimsley, Rachel Layko, Graham Melville, Maddy Mulder, Rachel Oberman, Joshua Panganiban, Andrew Peck, Leigh Seitz, Sylvia Shea, Hannah Slevin, Rebecca Yougerman, Lauren Hobbs]. "geoBoundaries: A global database of political administrative boundaries." Plos one 15, no. 4 (2020): e0231866.

来源：geoBoundaries官网

OCHA COD‑AB / HDX

联合国人道主义事务协调厅（OCHA）发布的通用行动数据集（COD）是权威的参考数据集，为所有参与人道主义救援行动的人员提供行动和决策支持。COD 是“最佳可用”数据集，可确保数据的一致性，并简化关键数据的发现和交换。

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