生态再分类模型 LightGBM/XGBoost 训练过程
记录生态分类 LightGBM/XGBoost 模型训练、问题诊断、JRC/EMC 后处理和部署迁移中的关键经验。
记录生态分类 LightGBM/XGBoost 模型训练、问题诊断、JRC/EMC 后处理和部署迁移中的关键经验。
介绍中国生态地理区划、生态类型建模分区的划分依据,以及 R1-R9 分区对 LightGBM/XGBoost 模型的意义。
说明生态再分类模型所需的生态标签、生态分区、Sentinel-2、DEM、HWSD、ESA WorldCover 与 JRC 水体等数据。
说明基于 LightGBM/XGBoost 构建可更新生态分类模型的理论基础、训练框架、特征体系与分区建模方法。
介绍生态类型再分类模型的目标、总体路线、优先模型、探索模型与阶段性实施方案。
梳理生态系统类型、土地利用类型、植被类型等概念,并汇总 HJ 1166、GB/T 42340 和 GEP 平台生态系统分类体系。
本文介绍昕图中添加自定义在线地图的方法,说明支持的 XYZ 瓦片地址格式、参数填写方式、常用在线地图示例和使用注意事项。
本文介绍如何在昕图中使用 AI 辅助编写栅格计算器和字段计算器公式,包括适用场景、提问方式、检查重点和多个实用示例。
本文介绍昕图当前提供的数据下载工具,以及可直接下载的影像、行政区、土地覆盖、土壤、地形和气候类数据情况,帮助用户快速判断该用哪个工具、能下载什么数据。
本文从软件使用角度介绍昕图中的 POI 搜索功能,说明搜索范围、结果展示、定位方式、保存方法和使用边界,并结合天地图地名搜索服务说明其适用场景。
本文从软件使用角度介绍昕图中的定位功能,说明坐标输入方式、地图拾取、地址显示和使用边界,并结合天地图逆地理编码服务说明地址信息的来源。
山体阴影”(Hillshade,也叫地形阴影或地形晕渲)是地理信息系统(GIS)中一种常见的**地形可视化技术**,用于根据数字高程模型(DEM)模拟太阳照射下的地形明暗效果,让地形起伏更直观。本篇文章介绍昕图中如何设置山体阴影。