昕暘

很多人第一次接触表达式计算时，思路其实是清楚的，但一到真正下手写公式，问题就来了。

• 波段号容易写错
• where(...) 套多层时很容易漏括号
• 逻辑条件一复杂，就开始怀疑自己到底有没有写反
• 想得到的是“人口密度”“风险等级”“高程分带”，但脑子里想的是业务规则，不是公式语法

现在昕图里的栅格计算器和字段计算器都支持 AI 编写公式了。更直接一点说，你可以先把需求用人话说出来，再让 AI 帮你整理成当前窗口能直接运行的表达式。

昕图里和“下载数据”直接相关的功能，主要集中在【计算工具箱】里的【数据管理工具】下面。现在常用的是 3 个工具：

• 卫星影像下载工具
• 地表数据下载工具
• 行政区下载工具

这 3 个工具分工比较清楚：一个下底图，一个下专题栅格，一个下行政区边界。很多用户第一次看名字会有点混，实际上按“想拿到什么结果”来选就行。

POI 是 Point of Interest 的缩写，通常译为“兴趣点”或“地理兴趣点”。在 GIS 工作中，POI 一般指带有名称、位置和属性信息的地点对象，例如学校、医院、公园、车站、商场、景区、政府机关和企业园区等。

昕图中的“POI搜索”功能，主要用于在指定空间范围内检索这些地点，并将结果直接显示到地图上。该功能来自天地图“地名搜索 V2.0”服务实现，因此返回结果通常包含地点名称、地址、经纬度、电话、类型等信息，适合用于选址调研、设施摸排、专题制图和底图补充。

与一般网页地图上的地点搜索不同，昕图中的 POI 搜索更强调 GIS 使用场景：

• 可以把搜索范围限定在当前视野、行政区或项目图层范围内；
• 可以把结果直接落到地图上查看空间分布；
• 可以将勾选结果保存为项目中的点要素文件，继续参与制图和分析。

在 GIS 工作中，“定位”通常指把一个已知位置快速落到地图上，并把视图移动到该位置附近，便于查看、核对和后续操作。

昕图中的“定位”功能，本质上是一项坐标定位工具。它支持用户输入经纬度坐标，或直接在地图上拾取位置，然后把地图平移到目标点，同时显示该点对应的地址信息。

这个地址信息并不是手工填写的，而是参考天地图逆地理编码服务获取。所谓“逆地理编码”，就是把一个经纬度坐标转换成可读的地址描述，例如“某市某区某路某号”或“某道路附近、某 POI 东北方向若干米”等。

因此，昕图中的定位功能实际上完成了两件事：

• 让地图定位到指定坐标；
• 把坐标转换成可读地址，帮助用户理解当前位置。

什么是山体阴影​

“山体阴影”（Hillshade，也叫地形阴影或地形晕渲）是地理信息系统（GIS）中一种常见的地形可视化技术，用于根据数字高程模型（DEM）模拟太阳照射下的地形明暗效果，让地形起伏更直观。

核心原理简述​

山体阴影的本质，是把一个简化的光照模型应用到 DEM 上。系统会根据每个像元周围的高程变化，估算该位置坡面的朝向，再判断这个坡面是迎光还是背光，从而计算明暗。

**地形数据（Terrain / Elevation）**是描述地表的高程形态，通常以米为单位，配合水平坐标（经纬度或投影坐标）表达地表起伏。

概念解释

• DEM（Digital Elevation Model）：泛指栅格高程模型，有时不区分类型。
• DTM（Digital Terrain Model）：裸地高程（剔除树冠/建筑）。
• DSM（Digital Surface Model）：地表表面（包含树冠、建筑等最高物体）。

数据形态与格式

• 栅格（最常见）：GeoTIFF、Cloud-Optimized GeoTIFF、BIL；像元值=高程。
• 点云：LiDAR/摄影测量产生的 LAS/LAZ；可派生 DSM/DTM。
• 等高线/三角网：矢量等高线、TIN，用于制图或局部建模。

典型来源

• 卫星/雷达：SRTM、NASADEM、ASTER GDEM、ALOS AW3D、Copernicus DEM（GLO-30/90）、TanDEM-X（部分公开）。
• 航测/无人机摄影测量（SfM）：生成高密度点云与DSM/DTM。
• 机载/地面 LiDAR：精度高、分辨率高，多用于城市/工程。
• 海洋测深：GEBCO、EMODnet、各国水道测量；常与陆地 DEM 融合为“地形-地貌一体化”产品（如 ETOPO）。

“土地覆盖Land Cove”指地球表面当前的自然或人工覆盖物类型，强调地表的自然属性，如森林、草地、农田、水体、冰川等。而“土地利用Land Use”侧重描述人类如何利用土地，反映土地的社会经济属性，例如将土地用于耕种、城市建设或工业用途等。简单来说，土地覆盖关注地表“有什么”，土地利用关注土地被“怎样使用”。二者概念相关但有区别：同一地表覆盖（如森林）可对应不同土地利用方式（自然保护区用林 vs. 商业采伐用林）。在实际数据产品中，“土地利用/土地覆盖（Land Use/Land Cover, LULC）”常结合为分类系统，同时考虑自然覆盖和人类用途。总体而言，土地覆盖数据多用于环境分析和生态评估，土地利用数据多服务于土地管理和规划决策。

说明：*由于全球尺度上直接观测人类用途较难，常见的全球“土地利用”数据集通常以*遥感分类的土地覆盖图为基础，类别设置兼顾土地的自然属性和利用方式。例如“耕地”“建设用地”既代表覆盖类型也暗示了利用方式。因此下文介绍的数据集主要是全球土地覆盖/利用分类产品。

指覆盖全球范围、以点/线/面矢量形式表达自然与人文要素的地理数据。常见要素包括：

• 自然类：海岸线、国界线、河流、湖泊、流域、海洋分区、地形派生线等
• 人文类：国家/省/市行政界线、聚落/地名、交通（道路/铁路/航线/港口/机场）、受保护地等

常见格式/坐标系：Shapefile、GeoPackage、GeoJSON、GeoParquet 等；多数以 WGS84（EPSG:4326）发布。 比例尺/细节：用“制图比例尺/最小制图单元(MMU)”刻画细节程度（例如 1:110M/1:50M/1:10M）。

常见权威或广泛使用的数据源（速览）

• Natural Earth（NE）：全球基础底图（国家、海岸线、河流、城镇点等），分 1:110/50/10m 三档，整洁、适合制图，公有领域许可。
• OpenStreetMap（OSM）：众包的全球道路、建筑、兴趣点等，细节丰富、更新快；语义靠标签（highway=* 等），各地质量不一；ODbL 许可。
• GADM：全球行政区边界（至县/乡级别，国别差异大），属性丰富；许可较为保守，商业使用需留意条款。
• FAO GAUL / UN 一致边界：注重与联合国口径一致的行政边界，用于统计/治理场景，下载需遵从使用声明。
• EEZ（专属经济区，VLIZ）：全球海洋管辖区/海域分界；海事、渔业、海洋规划常用。
• HydroBASINS / HydroRIVERS（WWF）：全球分级流域与河网，做水文、水生态分析很方便。
• GLWD（Global Lakes & Wetlands）：全球湖泊与湿地面要素。
• WDPA / WD-OECM（受保护地数据库）：全球保护地边界与属性（国家公园、自然保护区等），许可与使用声明较严格。
• GSHHG：多分辨率的全球海岸线/国界/河流，适合制图与海岸分析。

全国1：100万公众版基础地理信息数据（2021）覆盖全国陆地范围和包括台湾岛、海南岛、钓鱼岛、南海诸岛在内的主要岛屿及其临近海域，共77幅1:100万图幅，该数据集整体现势性为2019年。数据采用2000国家大地坐标系，1985国家高程基准，经纬度坐标。

为满足广大社会群众对地理信息数据资源的需求，经自然资源部授权，全国地理信息资源目录服务系统提供全国1:100万全图层要素免费下载的服务。下载数据采用1：100万标准图幅分发，内容包括水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌与土质、植被、地名及注记9个数据集，且保存要素间空间关系和相关属性信息。

数据下载地址：1：100万公众版基础地理信息数据

什么是审图号​

“审图号”是指地图在向社会公开前，经过具有审核权的自然资源（测绘地理信息）主管部门技术审查与行政许可后，获批的一组唯一编号。它通常由省份（或“国”）简称 + 审核类别代码 + 年份 + 顺序号组成，例如 粤GS (2025) 001 号。获得审图号意味着该份地图已经符合《地图管理条例》《地图审核管理规定》等法规对内容正确性、比例尺精度、涉密信息处理等方面的要求。

参考资料：地 图 审 核 管 理 规 定

2025年1月-3月地图审核行政许可公示