重采样和重投影

功能概述

该工具允许用户将栅格数据从一种空间坐标系（例如地理坐标系或某种投影坐标系）转换为目标坐标系，确保栅格数据在不同地理空间环境中的准确定位。同时，还可以调整栅格数据的空间分辨率，即对栅格的每个像素进行重新采样，以改变数据的精度。

高精度分析：在进行空间分析时，尤其是精度要求较高的应用场景，如环境监测、土地利用变化分析等，需要对栅格数据进行坐标系转换和分辨率调整。本工具能够在同一流程中完成这些任务，从而提高分析的精确性和效率。
规模数据处理：在处理一些栅格数据时，逐步进行投影转换与分辨率调整可能会浪费大量时间。该工具大大提高了数据处理速度，尤其适用于批量处理和大数据集的处理任务。
跨区域数据分析：当不同地区的栅格数据采用不同的坐标系或分辨率时，需要将这些数据统一为同一坐标系和分辨率以便进行跨区域的比较分析。本工具可以方便地处理这一需求，支持跨区域、跨平台的数据整合。
土地利用和环境建模：在土地利用变化、环境监测等项目中，常常需要将不同时间点的栅格数据进行统一投影和分辨率处理，以保证数据的一致性和可比性。该工具可高效完成这些操作，确保分析结果的可靠性。

参数名称	参数描述
输入栅格文件	输入需要进行重投影或重采样处理的栅格数据文件路径。此文件是待处理的原始栅格数据。
坐标系和大小获取方式	指定输出栅格的坐标系。用户可以选择手动输入目标坐标系，或者从现有的栅格数据或矢量图层中自动提取这些信息。
四至范围	输入栅格数据的空间四至范围，定义了输出栅格的地理范围，通常为上下左右的地理坐标范围。
像元大小	输出栅格文件中每个像元（像素）的宽度和高度。此参数决定了栅格数据的空间分辨率。
栅格大小	输出栅格的行数和列数。此参数决定了栅格的尺寸，通常与像元大小和四至范围有关。
重采样方法	指定重采样过程中使用的算法或方法。常见的重采样方法包括邻近法、双线性插值、立方卷积插值等。
输出路径	指定输出栅格文件的存放路径，确保数据存储在期望的目录下。
输出文件名	指定输出栅格文件的名称及其后缀，确保文件能在文件系统中唯一标识，并且具有正确的格式（如 .tif）。

选取工具：
- 在工具箱目录 "【栅格基础工具】→【栅格处理】" 中，双击【重采样和重投影】，激活参数设置面板。
输入栅格文件：
- 【输入栅格文件】选择要处理的栅格文件"dem.tif"。
坐标系和大小获取方式：
- 【坐标系和大小获取方式】，选择手动输入方式。
- 【坐标系】：选择高斯克吕格 3 度分带， 114 E作为输出栅格的坐标系。EPSG： 4547
四至范围：定义了输出栅格的地理边界，通常会自动根据输入栅格文件的范围来填充，确保输出数据完全覆盖原数据区域。
像元大小和栅格大小：
- 【像元大小】输入为" 60 , 60 "，即输出栅格中每个像元的尺寸为 60 米 × 60 米。
- 【栅格大小】输入为" 1056 , 950 "，即输出栅格的行数为 1056 ，列数为 950 。
重采样方法：
- 【重采样方法】选择最近邻法。该方法是一种常见的栅格数据重采样方法，能够平滑地对栅格数据进行重采样，同时保持原始数据的离散性。
指定输出位置：
- 【输出路径】：点击文件夹按钮，导航至目录 "用户空间/工具箱/栅格基础工具/栅格处理/重采样和重投影"，输出文件"Resampling-and-reprojection"( 扩展名 .tif 声明输出为GeoTIFF格式)
执行生成：
- 点击窗格底部的【运行】按钮 → 等待任务列表提示"工具执行成功"

输入数据的质量
- 输入的栅格数据需要有正确的空间参考信息
- 输入的数据分辨率和大小应该与输出数据的需求相匹配，分辨率设置不合理会直接导致输出栅格的质量出现问题
选择合适的重投影坐标系
- 在进行目标坐标系选择时，应确保目标坐标系适用于项目的地理区域，避免发生空间位置偏移
- 不同地区的栅格数据选择合适的投影方法，如高斯克吕格投影更适合于经度范围较宽的中纬度地区、UTM投影则更适合于从赤道到极地之间的范围等
计算性能
- 在计算重投影和重采样时，如果输入的栅格数据集较大，计算时间可能会很长，建议根据数据集大小分区处理